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Fast Determination of Items Support Technique from Enhanced Tree Data Structure

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.1 (2014.01)바로가기
  • 페이지
    pp.21-32
  • 저자
    Zailani Abdullah, Tutut Herawan, A. Noraziah, Mustafa Mat Deris
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A217899

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원문정보

초록

영어
Frequent Pattern Tree (FP-Tree) is one of the famous data structure to keep frequent itemsets. However when the content of transactional database is modified, FP-Tree must be reconstructed again due to the changes in patterns and items support. Until this recent, most of the techniques in frequent pattern mining are using the original database to determine the items support and not from their recommended trees data structure. Therefore in this paper, we proposed a technique called Fast Determination of Item Support Technique (F-DIST) to capture the items support from our suggested Disorder Support Trie Itemset (DOSTrieIT) data structure. Experiments with the UCI datasets show that the processing time to determine the items support using F-DIST from DOSTrieIT is outperformed the classical FP-Tree technique. Furthermore, the processing time to construct a complete tree data structure for DOSTrieIT is lesser than the benchmarked CanTree data structure.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Works
 3. Association Rules
 4. Proposed Model
  4.1. Definition
  4.2. Activity Diagrams
  4.2. Pseudocode Development
 5. Experimental Setup
 6. Conclusion
 References

키워드

Association Rules Frequent Pattern Tree Structure Fast Technique

저자

  • Zailani Abdullah [ Department of Computer Science, Universiti Malaysia Terengganu 21030 Kuala Terengganu, Terengganu, Malaysia ]
  • Tutut Herawan [ Department of Mathematics Education, Universitas Ahmad Dahlan Jalan Prof Dr Soepomo 55166, Yogyakarta, Indonesia ]
  • A. Noraziah [ Faculty of Computer Systems and Software Engineering, Universiti Malaysia Pahang, Lebuhraya Tun Razak, 26300 Kuantan Pahang, Malaysia ]
  • Mustafa Mat Deris [ Faculty of Computer Science and Information Technology, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, Parit Raja, Batu Pahat 86400, Johor, Malaysia ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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