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Comparative Studies of Remove Background algorithms for Objects Extraction of Underwater Images

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.6 (2013.11)바로가기
  • 페이지
    pp.459-468
  • 저자
    Eun-Ju Kim, Sang-Soon Lee
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A217897

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In this paper, two methods of extracting objects are compared through application to underwater images: one method is to extract objects by removing the background and quantifying it into a codebook by measuring the Mahalanobis distance for accurate object segmentation and extraction, and the other is to extract objects by removing the background and quantifying it into a codebook by measuring the Euclidean distance. In an experiment relating to the comparison and analysis, a standard underwater sample image was learned. Then, the background color’s average value and the input image’s stochastic distances were computed through the color similarity algorithm, and then the object was extracted after the background color could be removed. For the performance evaluation on the two algorithms, an underwater image was used to run some computer simulations. The experiment showed that an image applied with the color similarity algorithm had a better image segmentation performance than that with the different image technique.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
 3. The Design of Algorithms for Comparison
  3.1. Underwater Background Learning
  3.2. Similarity Measure-Mahalanobis Distances
  3.3. Similarity Measure-Euclidean Distances
 4. Experiments
  4.1. Experimental Methods
  4.2. Results
 5. Conclusion
 References

키워드

Underwater Images Mahalanobis Distance Code Book Image Segmentation

저자

  • Eun-Ju Kim
  • Sang-Soon Lee

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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