The computation of saliency from an image and a video is an interesting challenge in image processing and computer vision. Context-aware saliency, which addresses the saliency based on the geometric structure of an image, is known as one of the most powerful schemes for computing saliency. An obstacle of the context-aware scheme is the heavy computation load. We reduce computational loads in a great scale by applying the dart throwing algorithm.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Related work 3. Sampling 4. Saliency Detection 5. Implementation and Results 6. Conclusion and Future Work Acknowledgements References
키워드
saliencycontext-awarestochasticdart throwing
저자
Geurim Yun [ Dept. of Digital Media, Sangmyung Univ. ]
Heekyung Yang [ Dept. of Computer Science, Graduate School, Sangmyung UNiv. ]
Kyungha Min [ Dept. of Digital Media, Sangmyung Univ. ]
보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
간기
월간
pISSN
1975-0080
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering Vol.8 No.6