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Super-Resolution for Surveillance Facial Images via Shape Prior and Residue Compensation

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.6 (2013.11)바로가기
  • 페이지
    pp.47-58
  • 저자
    Tao Lu, Ruimin Hu, Junjun Jiang, Yanduo Zhang, Wei He
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A217529

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원문정보

초록

영어
Super-resolution (SR) methods are widely used to enhance the resolution of input images such as low-resolution (LR) remote or surveillance images. The key problem of SR algorithm is to introduce a proper prior for high-resolution (HR) image reconstruction. Usually pixel feature based similarity measure is used as prior. While in real surveillance applications, images are often disturbed by noise so that it is not enough to only use the prior from pixel domain to achieve satisfied high-resolution. In this paper, a two-phase based face hallucination approach via shape prior (SP) is proposed. Firstly, the Active Appearance Model (AAM) is used as shape prior to reconstruct the global face. Then the high frequency information as detailed inartificial facial features of HR face image is compensated to the global face. Experiments show that the proposed algorithm improves the subjective and objective quality of the input LR facial images and outperform many states-of-the- art super-resolution methods.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Face Shape Prior by Point Distribution Model
  2.1 Face shape model
  2.2 Shape parameters search algorithm
 3. Two-step Framework of Face Super-resolution by Shape Prior
  3.1 Global face SR by shape prior
  3.2 Local face SR by residue compensation
 4. Experiment
  4.1 Database and Parameters Setting
  4.2 Results
 5. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

Facial image Super-resolution Shape prior Global face two-step method

저자

  • Tao Lu [ Hubei Province Key Laboratory of Intelligent Robot, College of Computer Science and Engineering Wuhan Institute of Technology, National Engineering Research Center on Multimedia Software, Wuhan University, Wuhan 430072, China ]
  • Ruimin Hu [ National Engineering Research Center on Multimedia Software, Wuhan University, Wuhan 430072, China ]
  • Junjun Jiang [ National Engineering Research Center on Multimedia Software, Wuhan University, Wuhan 430072, China ]
  • Yanduo Zhang [ Hubei Province Key Laboratory of Intelligent Robot, College of Computer Science and Engineering Wuhan Institute of Technology, Wuhan, 430073, China ]
  • Wei He [ Transportation Engineering Institute of Minjiang University, Fuzhou 350001, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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