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논문

효과적인 정답 추출을 위한 언어 분석 및 질문 패턴 기반의 질문 분할
Question Decomposition Using Linguistic and Question Pattern Analysis for Efficient Answer Extraction in DeepQA

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.2 (2014.04)바로가기
  • 페이지
    pp.31-38
  • 저자
    이형직, 문진영, 김현기
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A217517

원문정보

초록

영어
This paper presents a hybrid-based question decomposition algorithm to extract an correct and effective answer candidates for deep question answering system using the linguistic analysis pattern of input questions and question pattern information. A question such as quiz is typically considered complex and decomposable structure that has multiple sentences, connected paragraphs, explanations and/or justification of an answer, lists of sets, and etc. The question decomposition approaches typically defer to discourse and/or semantic properties of the question, additionally deploying complex processes such as lexical adjustment, question refocusing, temporal or spatial analysis, relation and order recognition. The existing question decomposition approaches deals with syntactic decomposition of questions or very limited semantic decomposition to short questions. Therefore, in this paper, we proposed a hybrid-based question decomposition method to solve these existing problems. Using the evaluation set of questions of 1,000, taken from Quiz Korea, Janghak Quiz, challenge! Golden Bell, I love quiz and etc, we can verify the superiority of proposed question decomposition method and the contribution of it to the question answer system.
한국어
본 논문에서는 질의 응답 시스템에서 효율적인 정답 추출을 위해 언어 분석과 질문 패턴 정보를 이용한 질문 분할을 제안한다. 질문 분할은 복잡도가 높은 질문을 도메인에 맞게 분할하여 정답 후보 검색의 효율성을 높이고, 분할된 하위 질문들의 관계와 처리 순서 등을 인식함으로써 질의 응답 시스템의 절차적인 문제 해결에 도움을 줄 수 있다. 기존에는 주로 구문적인 정보를 기반으로 하는 질문 분할 방식을 사용하였으며, 이는 질문 분할 자체에 많은 한계점 이 있어 정확한 질문 분할 효과를 기대하기 힘든 측면이 있었다. 이에 본 논문에서는 하이브리드 기반의 질문 분할 방식을 제안하였으며, 국내 퀴즈 프로그램에서 발췌한 1,000개의 평가셋을 이용하여 질문 분할의 정확도와 질의 응 답 시스템 기여도를 확인하고 제안한 질문 분할 방법의 우수성을 검증하였다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 본문
  2.1 하이브리드 기반 질문 분할
  2.2 분할 질문의 타입 인식
  2.3 분할 질문의 관계 인식
 3. 실험결과
 4. 결론
 참고문헌

키워드

질문 분할 질문분석 정답후보 질의 응답 Question Decomposition Question Analysis Answer Candidate Question Answering

저자

  • 이형직 [ Hyungjik Lee | 한국전자통신연구원 SW·콘텐츠연구소 ]
  • 문진영 [ Jinyoung Moon | 한국전자통신연구원 SW·콘텐츠연구소 ]
  • 김현기 [ Hyunki Kim | 한국전자통신연구원 SW·콘텐츠연구소 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 논문지 [THE JOURNAL OF KOREAN INSTITUTE OF NEXT GENERATION COMPUTING]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1975-681X
  • 수록기간
    2005~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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