Pairs trading is an investment strategy that depends on the price divergence between a pair of stocks. Essentially, this strategy involves choosing a pair of stocks that historically move together, then taking a long-short position if the pair’s prices diverge, and finally reversing the previous position when prices converge. The rationale of the pairs trading is to make a profit and avoid market risk. This review focuses on presenting researchers with the state-of-the-art techniques used in finding pairs trading. In addition, it shows the most important key issues that researchers need to consider while investigating or studying the financial data in finding pairs.
목차
Abstract 1. Introduction 1.1. Contributions and Paper Outline 2. Pairs Trading Framework 3. Used Techniques and Models 3.1. Traditional Statistical Approaches 3.2. Mining and Machine Learning Techniques 4. Key Issues in Pairs Trading 5. Summary Acknowledgements References
키워드
Pairs TradingData MiningStock Market
저자
Ghazi Al-Naymat [ College of Computer Science and Information Technology University of Dammam, KSA ]
보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Database Theory and Application
간기
격월간
pISSN
2005-4270
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Database Theory and Application Vol.6 No.6