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Implementation of the Fuzzy C-Means Clustering Algorithm in Meteorological Data

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application 바로가기
  • 통권
    Vol.6 No.6 (2013.12)바로가기
  • 페이지
    pp.1-18
  • 저자
    Yinghua Lu, Tinghuai Ma, Changhong Yin, Xiaoyu Xie, Wei Tian, ShuiMing Zhong
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A217313

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원문정보

초록

영어
An improved fuzzy c-means algorithm is put forward and applied to deal with meteorological data on top of the traditional fuzzy c-means algorithm. The proposed algorithm improves the classical fuzzy c-means algorithm (FCM) by adopting a novel strategy for selecting the initial cluster centers, to solve the problem that the traditional fuzzy c-means (FCM) clustering algorithm has difficulty in selecting the initial cluster centers. Furthermore, this paper introduces the features and the mining process of the open source data mining platform WEKA, while it doesn’t implement the FCM algorithm. Considering this shortcoming of WEKA, we successfully implement the FCM algorithm and the advanced FCM algorithm taking advantage of the basic classes in WEKA. Finally, the experimental clustering results of meteorological data are given, which can exactly prove that our proposed algorithm will generate better clustering results than those of the K-Means algorithm and the traditional FCM algorithm.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
  2.1 WEKA
  2.2 The Fuzzy c-means Algorithm
 3. FCM in WEKA
  3.1 Theory on the FCM Algorithm
  3.2 Basic Core WEKA Classes used in Clustering
  3.3 The Implement Classes of the FCM Algorithm
 4. The Improved FCM Algorithm for Meteorological Data
 5. Experiment and Discussion
  5.1 Data Description
  5.2 Data Preprocessing
  5.3 Clustering Analysis
 6. Conclusions and Future Research
 Acknowledgements
 References

키워드

Fuzzy C-Means algorithm WEKA Meteorological Data

저자

  • Yinghua Lu [ School of Computer & Software, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044 ]
  • Tinghuai Ma [ School of Computer & Software, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044 ] Corresponding Author
  • Changhong Yin [ Wuhan Meteorological Service, Wuhan 430040 ]
  • Xiaoyu Xie [ Wuhan Meteorological Service, Wuhan 430040 ]
  • Wei Tian [ School of Computer & Software, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044 ]
  • ShuiMing Zhong [ School of Computer & Software, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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