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Real Examples based Natural Phenomena Synthesis

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence 바로가기
  • 통권
    Volume 2 Number 2 (2013.11)바로가기
  • 페이지
    pp.7-9
  • 저자
    HyangA An, Yong-Ho Seo, Jinho Park
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A215145

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Current physics-based simulation is an important tool in the fluid animation. However some problems require a new change to current research trends which depend only on the simulation. The ultimate goal of this project is to obtain information of flow example, analyze an example through machine learning and the novel fluid animation reconfigure without physical simulation.

목차

Abstract
 1. INTRODUCTION
  1.1 Motivations
  1.2 Prospect in the field of fluid animation
 2. OBJECTIVE
 3. OUR METHOD
 ACKNOWLEDGMENT
 REFERENCES

키워드

Example-based Physical simulation Computational efficiency Vector potential Tensor

저자

  • HyangA An [ Global School of Media, Soongsil University, Seoul, South Korea ]
  • Yong-Ho Seo [ Dept. of Intelligent Robot Engineering, Mokwon University, Daejeon, South Korea ]
  • Jinho Park [ Global School of Media, Soongsil University, Seoul, South Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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