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Hierarchical Multi-sensors Data Fusion for Enhanced Context Inference
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJCA) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Control and Automation SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.7 No.2 (2014.02)바로가기
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- 페이지
- pp.189-196
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A214760
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Dempster-Shafer Evidence Theory can infer the context only with some native sensed signals but its number of assumptions is limited, compared to the number of evidence. In this research, we proposed a method that can increase the number of sensors collecting symptoms for more dynamic contextual inference yet with reduced calculation load increase. This is possible by clustering sensors with relevance to a situation and fusing data hierarchically.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Research
3. Data Fusion with Reduced Calculation for Contextual Inference
4. An Experiment and Evaluation
5. Conclusion
References
키워드
Context inference Data fusion Ubiquitous sensor networks저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJCA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJCA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Control and Automation
- 간기
- 월간
- pISSN
- 2005-4297
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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