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Intelligent Controller Design for a Blowdown Supersonic Wind Tunnel

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJCA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Control and Automation SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.1 (2014.01)바로가기
  • 페이지
    pp.409-426
  • 저자
    A. Nazarian Shahrbabaki, M. Bazazzadeh, A. Shahriari, M. Dehghan Manshadi
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A214739

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원문정보

초록

영어
In this paper, first, the nonlinear mathematical model of special Blowdown Supersonic Wind Tunnel (BSWT) consisting of a set of ordinary differential and algebraic equations is developed in Matlab/Simulink software environment. At the second step, an Artificial Neural Network (ANN) is used for finding the optimum membership functions of the Fuzzy Logic Controller (FLC) system. This method can help for reasonable system recognition. In this step, by designing and training a feed-forward multilayer perceptron neural network according to the available database which is generated from mathematical model; a number of different reasonable functions for Valve Opening Angle (VOA) in various test conditions are determined. These functions are used to define the desired VOA fuzzy Membership Functions (MFs). Next, a Proportional-Derivative FLC (PD-FLC) system is developed in the Simulink toolbox to control a relationship between the stagnation pressure and the temperature in the plenum chamber, which presents the Reynolds number in the test section. A synthetic algorithm combined from FLC and ANN is used to design a controller for a BSWT with the aim of achieving the accurate and acceptable desired results. Performance of the BSWT using optimized fuzzy controller by ANN is found to be satisfactory, as confirmed by the results.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Wind Tunnel Mathematical Model
  2.1. Introduction
  2.2. Control valve
  2.3. Chock factor
  2.4. The Reynolds number
 3. Wind Tunnel Simulator Model (WTSM)
  3.1. Facility and requirements
  3.2. WTSM development
 4. Neural network training
 5. Designing the Controller by the Aid of Fuzzy Logic Method
 6. Testing & demonstration
 7. Conclusion
 References

키워드

Blowdown supersonic wind tunnel (BSWT) fuzzy logic control (FLC) Reynolds number neural networks mathematical model control valve

저자

  • A. Nazarian Shahrbabaki [ Department of Mechanical & Aerospace Engineering, Malek-Ashtar University of Technology, Shahinshahr, Isfahan, Iran ]
  • M. Bazazzadeh [ Department of Mechanical & Aerospace Engineering, Malek-Ashtar University of Technology, Shahinshahr, Isfahan, Iran ]
  • A. Shahriari [ Department of Mechanical & Aerospace Engineering, Malek-Ashtar University of Technology, Shahinshahr, Isfahan, Iran ]
  • M. Dehghan Manshadi [ Department of Mechanical & Aerospace Engineering, Malek-Ashtar University of Technology, Shahinshahr, Isfahan, Iran ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJCA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJCA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Control and Automation
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2005-4297
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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