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Nucleus Detection of Uterine Cervical Pap-Smears using Contour Trucking Method and Fuzzy Reasoning Rule

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJBSBT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Bio-Science and Bio-Technology SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.5 No.6 (2013.12)바로가기
  • 페이지
    pp.123-136
  • 저자
    Hyunjun Woo, Young Woon Woo, Kwang-Baek Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A214610

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In this paper, we apply a set of algorithms to classify normal and cancer nucleus from
uterine cervical pap-smear images. First, we use lightening compensation algorithm to re-
store color images that have defamation through the process of obtaining 400x microscope
magnification. Then, we remove the background from images with the histogram distribu-
tions of RGB regions. We extract nucleus areas from candidates by applying histogram
brightness, Kapur method, and our own 8-direction contour tracing algorithm. Various bi-
narization methods, cumulative entropy, masking algorithms are used in that process. Then,
we are able to recognize normal and cancer nucleus from those areas by using three mor-
phological features - directional information, the size of nucleus, and area ratio - with fuzzy
membership functions and deciding rules we devised. The experimental result shows our
method has low false recognition rate.

목차

Abstract
 1: Introduction
 2: Cell Nucleus Area Extraction Process
  2.1: Image Stabilization by Lighting Compensation
  2.2: Removal of Background Using the Histogram Distribution
  2.3: Separation of Cytoplasm and Nucleus Using the Intensity Value
  2.4: Cell Nucleus Binarization by Kapur Method
 3: Extraction of Cell Nucleus Characteristics
  3.1: Directional Information of Cell Nucleus
  3.2: Area ratio in Cell Nucleus
  3.3: Size of Nucleus
 4: Designing Membership Functions for Nucleus Recognition & Nucleus Recognition by Fuzzy Reasoning Rules
 5: Methods and Results
 6: Conclusion
 References

키워드

Uterine cervical cytodiagnosis Morphologic features Cancer nucleus Kapur method 8-direction contour tracing algorithm

저자

  • Hyunjun Woo [ College of Medicine, Seoul National University, Seoul, Korea ]
  • Young Woon Woo [ Dept. of Multimedia Eng., Dong-Eui University, Busan, Korea ]
  • Kwang-Baek Kim [ Dept. of Computer Eng., Silla University, Busan, Korea ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJBSBT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJBSBT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Bio-Science and Bio-Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2233-7849
  • 수록기간
    2009~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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