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A Multi-scale Segmentation Method of Oil Spills in SAR Images Based on JSEG and Spectral Clustering

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.1 (2014.02)바로가기
  • 페이지
    pp.425-432
  • 저자
    Chao Wang, Li-Zhong Xu, Xin Wang, Feng-Chen Huang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A214531

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원문정보

초록

영어
Image segmentation is a key step of oil spills detection in SAR images. For the problem that the traditional multi-spectral clustering algorithm with the features extraction by GLCM (Gray-Level Co-occurrence Matrix) has such limitations as direction sensitivities and difficulties in selecting the best feature combination etc., this paper proposes a multi-scale segmentation method of oil spills in SAR images based on JSEG and spectral clustering. Multi-scale J-images are used to extract the multi-features and the Laplace matrix is clustered by the K-means method. Finally, a decision-level fusion strategy is used to fuse the segmentation results from different scales. Two sets of experiments show that, compared to the traditional spectral clustering methods based on the gray feature and multi-textual features, the proposed method has higher accuracy and stronger robustness.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Method
  2.1. Color Quantization and Feature Extraction
  2.2. Multi-scale Spectral Clustering Segmentation
  2.3. Decision Fusion based on the Voting Mechanism
  2.4. Implementation of Proposed Method
 3. Analysis of Experimental Results
 4. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

SAR JSEG Spectral clustering Image segmentation Oil spills detection

저자

  • Chao Wang [ College of Computer and Information Engineering, Hohai University, Nanjing 211100, P.R. China ]
  • Li-Zhong Xu [ College of Computer and Information Engineering, Hohai University, Nanjing 211100, P.R. China, Engineering Research Center of Sensing and Computing, Hohai University, Nanjing, 211100, P.R. China ] Corresponding Author
  • Xin Wang [ College of Computer and Information Engineering, Hohai University, Nanjing 211100, P.R. China, Engineering Research Center of Sensing and Computing, Hohai University, Nanjing, 211100, P.R. China ]
  • Feng-Chen Huang [ College of Computer and Information Engineering, Hohai University, Nanjing 211100, P.R. China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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