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HUD Image Vibration Detection on Improved Edge Detection and Corner Extraction
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
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- 통권
- Vol.7 No.1 (2014.02)바로가기
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- 페이지
- pp.393-404
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A214528
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- HUD (Head Up Display) image vibration detection requires the real-time performance. In this paper, after analyzing different algorithms for the movement estimation of the HUD, a new vibration detection algorithm is studied based on feature extraction. In the algorithm, after image smoothing, an improved Canny operator is proposed for the edge detection, then a proposed corner detection method is applied to extract the feature points on edges. The testing results prove that the studied algorithm works in real-time and with high precision.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Motion Estimation Algorithm
3. Improved Feature Extracting Algorithm
3.1. Feature Point Detection
3.2. Improved Corner Extraction Method
3.3. Experiment Result
4. Conclusions
Acknowledgments
References
키워드
Head Up Display vibration detection feature extraction저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4254
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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