Earticle

현재 위치 Home

An Improved Super Resolution Image Reconstruction using SVD based Fusion and Blind Deconvolution techniques

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.1 (2014.02)바로가기
  • 페이지
    pp.283-298
  • 저자
    A. Geetha Devi, T. Madhu, K. Lal Kishore
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A214519

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The High resolution (HR) images can be obtained from a set of noisy and blurred low resolution (LR) observations by applying the Super Resolution (SR) technique. In this paper a new SR algorithm that uses Singular Value Decomposition (SVD) based Fusion and Blind deconvolution techniques is proposed. The algorithm significantly improves the resolution and eliminates the noise and blur associated with low resolution images, when compared with the other existing methods.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. SR Methods based on the Type of Fusion
  2.1. Average Fusion Based SR:
  2.2. Principle Component Analysis (PCA) Fusion Based SR:
  2.3. Discrete Wavelet Transform (DWT) Fusion based SR:
  2.4. Scale Invariant DWT(SIDWT) Fusion Based SR:
  2.5. Radon Transform Fusion based SR:
  2.6. Image Pyramid Approaches:
 3. Proposed Algorithm: SVD Fusion Based SR
  3.1. Automatic Feature Based Registration Using SIFT:
  3.2. Singular Value Decomposition (SVD) Fusion:
  3.3. Bicubic Interpolation:
  3.4. Blind De-Convolution Restoration:
 4. Results and Discussion
 5. Conclusions
 References

키워드

Super Resolution Image Fusion Image registration Blind Deconvolution

저자

  • A. Geetha Devi [ Dept., of ECE, PVP Siddhartha Institute of Technology, Vijayawada, India ]
  • T. Madhu [ Swarnandra Institute of Engg., &Tech., Narasapuram, India ]
  • K. Lal Kishore [ Jawaharlal Nehru Technological University, Ananthapur, Andhra Pradesh, India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.7 No.1

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.