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Image Fusion Method Based on Edge Feature Detection in Electrical Capacitance Tomography

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.1 (2014.02)바로가기
  • 페이지
    pp.267-274
  • 저자
    Chen Deyun, Gao Ming, Song Lei, Lin Jianan, Yao Yumei, Wei Li
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A214517

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원문정보

초록

영어
"Soft-field" nature and ill-posed problems to influence on the accuracy of image reconstruction in electrical capacitance tomography technology (ECT), in the analysis of ECT basic principle and imaging algorithm, a novel image fusion method based on edge feature detection using the feature of different frequency domains of wavelet decomposition is presented in this paper. The LBP algorithm and Landweber algorithm are used as the base of image reconstruction in the paper, the fusion rules based on the combination of Local gradient and local signal strength and the weighted averaging operator are used to fuse the high-frequency coefficients and low-frequency coefficients of the fused image, in this way , higher accuracy imaging results can be got. The simulation results show that the image fusion accuracy is improved, and reconstruction image effect is enhanced.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Principle of the Electrical Capacitance Tomography System
 3. Principle of Algorithm
  3.1. Wavelet Multi-resolution Analysis
  3.2 The Selection of Characteristic Parameters
  3.3. The Fusion Rules of All the Frequencies
 4. The Comparison of Experimental Results
 5. Conclusion
 Acknowledgements

키워드

Electrical Capacitance Tomography image reconstruction image fusion local gradient signal strength

저자

  • Chen Deyun [ Higher Educational Key Laboratory for Measuring and Control Technology and Instrumentations of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China ]
  • Gao Ming [ Higher Educational Key Laboratory for Measuring and Control Technology and Instrumentations of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China ]
  • Song Lei [ Higher Educational Key Laboratory for Measuring and Control Technology and Instrumentations of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China ]
  • Lin Jianan [ Higher Educational Key Laboratory for Measuring and Control Technology and Instrumentations of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China ]
  • Yao Yumei [ Higher Educational Key Laboratory for Measuring and Control Technology and Instrumentations of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China ]
  • Wei Li [ Higher Educational Key Laboratory for Measuring and Control Technology and Instrumentations of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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