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Study on Microcalcification Detection Using Wavelet Singularity

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.1 (2014.02)바로가기
  • 페이지
    pp.203-212
  • 저자
    Guo Jinghuan, Chen Shenglai, Ge Ku, Sun Zhaoqian
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A214511

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
A microcalcification detection method based on wavelet singularity was presented because of microcalcification singularity characteristic. Firstly, the source image is decomposed in multi-scales wavelet coefficients. Secondly, coefficients in low-pass band are removed and coefficients in high-pass band are enhanced contrast by nonlinear method. Lastly, fisher discriminant was adopted in segment microcalcifications. Experiment results showed that wavelet basis with shorter support and lower regularity is more sensitive to noise, while wavelet basis with longer support, higher regularity and higher order vanishing moment could segment indistinct microcalcifications, but sometime could not segment small microcalcifications. The results also showed the detect effect DAUB4 wavelet is best and its detection ratio is about 96%.

목차

Abstract
 1. Foreword
 2. Theory of Wavelet Singularity
  2.1. Signal Singularity
  2.2. Choice of Wavelet Basic Function
 3. Enhanced Wavelet Coefficient
  3.1. 2D Image Wavelet Transform
  3.2. Enhanced Wavelet Coefficient
 4. Microcalcification Segment Discriminant Based on Fisher
 5. Experimental Result
 6. Concluding Remarks
 Acknowledgements
 References

키워드

microcalcification detection wavelet singularity wavelet basis Fisher discriminant

저자

  • Guo Jinghuan [ Institute of Information Sciences and Technology, Dalian Maritime University ]
  • Chen Shenglai [ The 28th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation ]
  • Ge Ku [ Institute of Information Sciences and Technology, Dalian Maritime University ]
  • Sun Zhaoqian [ Institute of Information Sciences and Technology, Dalian Maritime University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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