Earticle

현재 위치 Home

Identification of Landslide Region Based on Topographic and Change Information

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.1 (2014.02)바로가기
  • 페이지
    pp.121-134
  • 저자
    Minsi Ao, Jianjun Zhu, Changcheng Wang, Xiaoying Yu
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A214504

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The accurate and rapid identification of landslide region is the basis for emergency disaster processing and analysis. The identification methods based on change information among multi-temporal remote optical sensing images are simple and intuitive. But its performance is remarkably limited by issues, such as unable to distinguish the changes according to the causes, improper processing strategy for impact of the adjacent pixels and the low efficiency. Thus, an approach based on digital elevation model and change information is presented in this paper. At first, the potential landslide region is calculated through slope information. And then the change information constrained by aspect information is used to identify and extract the final landslide regions. The experiment results show that, this approach can effectively distinguish the change information caused by city construction or landscaping planning. The extracted landslide regions are greatly consistent with interpretations. Meanwhile, it is effectively satisfy the demands for emergency disaster processing.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Methodology
  2.1. Potential Landslide Region
  2.2. Change Characteristic Information
 3. Experiments and Analysis
  3.1. Data Collection and Preprocess
  3.2. Potential Landslide Region of AOI
  3.3. The Change Characteristics Information
  3.4. Results and Analysis
 4. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

Remote sensing Change detection Slope Aspect Landslide

저자

  • Minsi Ao [ School of Geosciences and Info-physics, Central South University, Changsha, 410083, China ]
  • Jianjun Zhu [ School of Geosciences and Info-physics, Central South University, Changsha, 410083, China ]
  • Changcheng Wang [ School of Geosciences and Info-physics, Central South University, Changsha, 410083, China ]
  • Xiaoying Yu [ School of Civil Engineering and Architecture, Changsha University of Science and Technology, Changsha, 410083, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.7 No.1

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.