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A Novel Algorithm for Edge Detection of Noisy Medical Images

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.6 No.6 (2013.12)바로가기
  • 페이지
    pp.365-374
  • 저자
    A. E. A. Elaraby, El-Owny, Hassan Badry M. Ahmed, M. Heshmat, M. Hassaballah, A. S. Abel Rardy
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A214488

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Medical image edge detection is an important work for object recognition of the human organs, and it is an essential pre-processing step in medical image segmentation and 3D reconstruction. Although many edge-detection evaluation methods have been developed in the past years, however this is still a challenging and unsolved problem. Conventionally, edge is detected according to some early brought forward algorithms like Canny, LOG, Sobel, Prewitt, Roberts algorithms but in theory they belong to the high pass filtering, which are not fit for noise medical image edge detection because noise and edge belong to the scope of high frequency. In real world applications, medical images contain object boundaries and object shadows and noise. Therefore, they may be difficult to distinguish the exact edge from noise or trivial geometric features. After studying all traditional methods of edge detection, it has been analyzed that for these situations, a new algorithm is needed which is optimal. In this paper, we propose a new algorithm for edge detection of noisy medical images based on both Tsallis and Shannon entropy together. The performance of our method is compared against other methods by using blood cells image corrupted with various levels of "salt and pepper". It is observed that the proposed algorithm displayed superior noise resilience and decrease the computation time.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Threshold Value Selection
 3. Edge Detection
 4. Algorithm Description
 5. Experiment Results and Analysis
 6. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

Edge Detection Medical Images Entropy Noisy Image

저자

  • A. E. A. Elaraby [ Department of Mathematics, Faculty of Science, South valley University, Qena 83523, Egypt ]
  • El-Owny [ Department of Mathematics, Faculty of Science, South valley University, Qena 83523, Egypt ]
  • Hassan Badry M. Ahmed [ Department of Mathematics, Faculty of Science, Aswan University, 81528 Aswan, Egypt, Computer Science department, Taif University, 21974 Taif, KSA ]
  • M. Heshmat [ Department of Mathematics, Faculty of Science, Sohag University, 81528, Egypt ]
  • M. Hassaballah [ Department of Mathematics, Faculty of Science, South valley University, Qena 83523, Egypt ]
  • A. S. Abel Rardy [ Department of Mathematics, Faculty of Science, South valley University, Qena 83523, Egypt ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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