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Image Color and Texture-based Modeling and Simulation of Ripeness Identification for Fresh Corn Ears

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.6 No.6 (2013.12)바로가기
  • 페이지
    pp.341-350
  • 저자
    Huihui Wang, Yan Lv, Yonghai Sun, Xuejun Wang, Xueheng Tao, Jixin Yang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A214486

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원문정보

초록

영어
In this study, an identification model based on computer vision and artificial neural network technologies is proposed for the identification of the ripeness of fresh corn ears. For collected images of corn ears, 2D discrete wavelet transform is performed to extract information of low-frequency sub-band as color features, and discrete Fourier transform is performed to extract energy spectrum information as texture features. Principle component analysis is employed for the fusion and dimensionality reduction of color and texture features, and the first three principle components are chosen as inputs of the network model in order to establish probabilistic neural network model for the automated ripeness identification of fresh corn ears. Simulation analysis demonstrates that the identification accuracy of this model reaches 90.67%.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Theory of Image-based Ripeness Identification for Fresh Corn Ears
 3. Image-based Ripeness Identification Model for Fresh Corn Ears
  3.1. Extraction of color features
  3.2. Extraction of texture features
  3.3. Optimization of feature parameters
  3.4. Establishment of the ripeness identification model
 4. Simulation Analysis
 5. Conclusions
 Acknowledgements
 References

키워드

Fresh corn ear Color Texture Identification model Simulation

저자

  • Huihui Wang [ School of Mechanical Engineering and Automation, Dalian Polytechnic University Dalian, China ]
  • Yan Lv [ School of Mechanical Engineering and Automation, Dalian Polytechnic University Dalian, China ]
  • Yonghai Sun [ School of Biological and Agricultural Engineering, Jilin University Changchun, China ]
  • Xuejun Wang [ School of Mechanical Engineering and Automation, Dalian Polytechnic University Dalian, China ]
  • Xueheng Tao [ School of Mechanical Engineering and Automation, Dalian Polytechnic University Dalian, China ]
  • Jixin Yang [ School of Mechanical Engineering and Automation, Dalian Polytechnic University Dalian, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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