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Investigation of Decision Tree Induction, Probabilistic Technique and SVM For Speaker Identification
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
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- 통권
- Vol.6 No.6 (2013.12)바로가기
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- 페이지
- pp.193-204
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A214473
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Speaker recognition and speech recognition are both related. As against determining what was said, speaker recognition enables the automatic recognition of who is speaking based on the speaker’s voice’s unique characteristics. This paper presents a simple approach to text dependent speaker identification and is based on the Symlet wavelets for feature extraction. The extracted features are then classified using data mining algorithms. In this study, J48, Naïve Bayes and SVM are used for classifying the features.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Methodology
4. Results
5. Conclusions
References
키워드
Speaker Recognition Text dependent Symlet Wavelet Naïve Bayes J48 and SVM저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4254
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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