Owing to the fact that fabric images exhibit strong periodic and their features are difficult to extract, an image mosaic method based on cloud model cellular automata is presented. The edge feature points from two images are extracted by cloud model cellular automata, and then the corresponding feature point pairs are got by the cross-correlation of the gray scale around the feature points. At last the images can be stitched by matched feature point pairs. The experiments show that this method can achieve image mosaic effectively.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Cellular Automata 3. Introduction of Cloud Theory 3.1. Cloud model 3.2. Normal cloud generator 4. Edge Detection based on Cloud Model Cellular Automata 4.1. Direction information measure 4.2. Edge order measure 4.3. Cloudization of numerical variable 4.4. Cloud reasoning 4.5. Rules of cloud cellular automata 4.6. Experiment of edge detection 5. Image Mosaic based on Edge Points 6. Experiment of Image Mosaic 7. Conclusion References
키워드
image mosaicedge detectioncloud model cellular automatacross-correlation
보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
간기
격월간
pISSN
2005-4254
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.6 No.6