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초록

영어

The present study performed semantic network analysis of the keywords in the headlines of newspapers to investigate the media coverage of the multidrug-resistant microorganisms(MDROs) which is resistant to antibiotics. For this purpose, 229 news stories on MDROs in 28 newspapers from June 1, 2010 to December 31, 2011 were analyzed. The news stories were gathered from the Korea Press Foundation's news database, KINDS (www.kinds.or.kr) and websites of Korean newspapers. The analysis of the keywords revealed ‘superbacteria’ appeared most frequently (n=155) followed by ‘infection' (n=63) which arouses fear among readers. While network was structured with the keywords such as ‘domestic’, ‘multidrug-resistant microorganisms’, ‘first’, ‘antibiotics’, ‘outbreak’ and ‘infection’, the keywords such as ‘MDROs related stocks’, ‘medical staff’, and ‘safety’ were on the periphery of the network.

한국어

이 연구는 여러 항생제에 내성을 지닌 다제내성균에 대해 미디어가 어떻게 보도하는지를 알아보기 위해, 기사 제목에 나타난 핵심어를 언어 네크워크 분석을 이용하여 살펴보았다. 이를 위해 한국언론진흥재단의 기사검색사이트인 카인즈(www.kinds.or.kr)와 언론사의 홈페이지를 통해 약 28개 언론사를 대상으로 2010년 6월 1일부터 2011년 12월 31일까지 229개의 다제내성균 관련 기사를 분석하였다. 먼저, 뉴스 제목에 나타난 핵심어를 분석한 결과, 기사 제목에서 ‘슈퍼박테리아’(155건)가 가장 많이 사용된 것으로 나타났으며, 불안감을 촉발시키는 ‘감염’(63건) 용어도 많은 것으로 나타났다. 신종 감염병 보도의 전체 네트워크 구조는 ‘국내’, ‘다제내성균’, ‘첫’, ‘항생제’, ‘슈퍼박테리아’, ‘발생’, ‘감염’ 등의 핵심어를 중심으로 형성된 반면, ‘관련주’, ‘의료진’, ‘안전’ 등은 네크워크 중심에서 크게 벗어나 있었다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 연구방법
  2.1 다제내성균 관련 언론보도 자료 수집
  2.2 언어 네트워크 분석 과정
 3. 분석 결과
  3.1 연구문제 1의 결과
  3.2 연구문제 2의 결과
 4. 결론 및 논의
 REFERENCES

키워드

저자

• 박기수 [ Kisoo Park | 고려대 보건행정학과 겸임교수 ]
• 이귀옥 [ Guiohk Lee | 세종대 신문방송학과 교수 ]
• 최명일 [ Myung-Il Choi | 남서울대 광고홍보학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]

• 간기

  계간

• pISSN

  2713-6434

• eISSN

  2713-6442

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 569 DDC 620