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HW/SW Co-design of a Visual Driver Drowsiness Detection System

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  • 발행기관
    중소기업융합학회 바로가기
  • 간행물
    융합정보논문지(구 중소기업융합학회논문지) 바로가기
  • 통권
    제3권 제1호 (2013.05)바로가기
  • 페이지
    pp.31-41
  • 저자
    Kok Choong Lai, M. L. Dennis Wong, Syed Zahidul Islam
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A214373

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원문정보

초록

영어
There have been various recent methods proposed in detecting driver drowsiness (DD) to avert fatal accidents. This work proposes a hardware/software (HW/SW) co-design approach in implementation of a DD detection system adapted from an AdaBoost-based object detection algorithm with Haar-like features [1] to monitor driver’s eye closure rate. In this work, critical functions of the DD detection algorithm is accelerated through custom hardware components in order to speed up processing, while the software component implements the overall control and logical operations to achieve the complete functionality required of the DD detection algorithm. The HW/SW architecture was implemented on an Altera DE2 board with a video daughter board. Performance of the proposed implementation was evaluated and benchmarked against some recent works.
한국어
치명적인 사고를 막기 위해 드라이버 졸음 (DD)를 검출하는 다양한 최근 방법이 제안되고있다. 본 논문은 운전자의 눈에 폐쇄 속도를 모니터링 할 수 있는 기능을 AdaBoost 기반 물체 검출 알고리즘에 적용한 DD 탐지 시스 템 구현에서 하드웨어/소프트웨어 공동 설계 방법을 제안한다. 소프트웨어 구성 요소는 DD 검출 알고리즘 중에서 필요한 기능성을 완전하게 달성하기 위해 전체적인 제어 및 논리 연산을 구현한다. 반면, 본 연구에서는 DD 검출 알고리즘의 중요한 기능은 처리를 가속화하기 위해 맞춤형 하드웨어 구성 요소를 통해 가속된다. 하드웨어/소프트웨 어 아키텍처는 비디오 도터 보드와 알테라 DE2 보드에 구현되었습니다. 제안 된 구현의 성능을 평가하고 몇 가지 최근의 작품을 벤치마킹했다.

목차

요약
 Abstract
 1. Introduction
 2. Background Review and Related Works
  2.1 AdaBoost-Based Object Detection
  2.2 Existing Eye-Monitoring Detection Systems
 3. Hardware Implementation
  3.1 Overview of HW/SW Co-Design
  3.2 Hardware Integral Image Generator
  3.3 Hardware Haar-Feature Calculator
  3.4 Software-Based Components
 4. Implementation Results
  4.1 Classifier Detection Rate
  4.2 Implementation Constraints
  4.3 Hardware Resources
 4. Conclusions
 References

키워드

drowsiness detection hardware-software co-design machine vision FPGA vehicular safety.

저자

  • Kok Choong Lai [ Faculty of Engineering, Computing and Science,Swinbume University of Technology,Sarawak, Malaysia ] 교신저자
  • M. L. Dennis Wong [ Faculty of Engineering, Computing and Science,Swinbume University of Technology,Sarawak, Malaysia ]
  • Syed Zahidul Islam [ Faculty of Engineering, Computing and Science,Swinbume University of Technology,Sarawak, Malaysia ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    중소기업융합학회 [Convergence Society for SMB]
  • 설립연도
    2011
  • 분야
    공학>공학일반
  • 소개
    본 회는 정보기술을 다양한 산업 분야에 융합하는 정책 및 관련 기술들을 개발하고 보급함으로써 중소기업 발전은 물론 이를 통한 국가발전과 국제협력 증진에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    융합정보논문지(구 중소기업융합학회논문지) [Journal of Convergence for Information Technology]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2586-1816
  • eISSN
    2586-4440
  • 수록기간
    2011~2022
  • 십진분류
    KDC 004 DDC 004

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