Earticle

초록

영어

In this paper, we propose design of a high-performance vehicle imaging information system for an efficient vehicle imaging stabilization. The proposed system was designed the algorithm by divided as motion estimation and motion compensation. The motion estimation were configured as local motion vector estimation and irregular local motion vector detection, global motion vector estimation. The motion compensation was corrected for the four directions for compensate to the shake of vehicle video image using estimate GMV. The designed algorithm were designed the motion compensation technology chip by applied to IP for vehicle imaging stabilization. In this paper, the experimental results of the proposed vehicle imaging information system were proved to the effectiveness by compared with other methods, because imaging stabilization of moving vehicle was not used of memory by processing real-time. Also, it could be obtained to reduction effect of calculation time by arithmetic operation through to block matching.

한국어

본 논문에서는 효율적인 차량 영상 안정화를 위한 고성능 차량 영상 정보 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 움직임 추정 및 움직임 보상으로 분할하여 설계하였다. 움직임 추정은 지역 모션 벡터 추정 및 불규칙 지역 모션 검출, 전역 모션 벡터 추정으로 구성하였다. 움직임 보상은 추정된 전역 모션 벡터를 사용하여 차량의 영상 흔들림을 보상하기 위해 네 방향에 대하여 보정을 하였다. 설계된 알고리즘은 차량 영상 안정화를 위해 IP에 적용하여 움직임 보정 기술 칩을 설계하였다. 본 논문의 결과, 움직이는 물체에 대한 차량 영상 안정화는 메모리를 사용하지 않고 실시간 처리를 했기 때문에 다른 방법과 비교하여 효율성을 입증하였다. 또한, 블록 정합을 통한 연산으로 계산 시간 감소 효과를 얻었다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 고성능 차량 영상 정보 시스템
  1. 지역 모션 벡터 추정
  2. 불규칙 지역 모션 벡터 검출
  3. 글로벌 모션 벡터 추정
  4. 흔들림 보정 (Motion compensation)
  5. 흔들림 보정 기술 칩
 Ⅲ. 실험결과
 Ⅴ. 결론
 참고문헌

키워드

차량영상 안정화 보정 지역 모션 벡터 불규칙 지역 모션 벡터 글로벌 모션 벡터 Vehicle imaging Stabilization Compensation LMV ILMV GMV

저자

• 홍성일 [ Sung-il Hong | 세명대학교 컴퓨터학부 ] 주저자
• 인치호 [ Chi-ho Lin | 세명대학교 컴퓨터학부 교수 ] 공저자 및 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물