In this paper we proposed a novel video watermarking technique using Discrete Wavelet Transform and Singular Value Decomposition based on subband selection procedure. To increase the level of authentication, the two watermarks are used: one is the original watermark and the other is the owners’ fingerprint. These two watermarks are embedded into the cover video based on the subband selection scores. From the experimental analysis, we found that the proposed watermarking technique is more robust to all possible attacks than existing video watermarking technique.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Related Works 3. 2D-DWT 4. Singular Value Decomposition 5. Color Conversion 6. Proposed Algorithm 6.1. Embedding Algorithm 6.2. Extraction Algorithm 7. Experimental Results 7.1. Peak Signal-to-Noise Ratio 7.2. Correlation Co-Efficient 8. Conclusions and Future Work References
키워드
Discrete Wavelet Transform (DWT)Singular Value Decomposition (SVD)AuthenticationWatermark
저자
Loganathan Agilandeeswari [ Assistant Professor, VIT University, Vellore, Tamilnadu, India ]
Kumaravel Muralibabu [ Associate Professor, Global Institute of Engg. and Technology, Vellore, Tamilnadu, India ]
보안공학연구지원센터(IJSIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Security and Its Applications
간기
격월간
pISSN
1738-9976
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Security and Its Applications Vol.7 No.4