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Face Tampering Detection from Single Face Image using Gradient Method

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Security and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.1 (2013.01)바로가기
  • 페이지
    pp.17-30
  • 저자
    Aruni Singh, Shrikant Tiwari, Sanjay Kumar Singh
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A210939

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
An effective novel approach of detection and classification of real face image from tampered face image based on second order gradient is proposed in this paper. The intended purpose of proposed approach is to endorse the biometric authentication, by joining the vitality awareness with Facial Recognition Technology (FRT). The proposed method requires only one face image without requirement of additional equipment and easier to implement into existing face recognition technique. For this purpose, real (from own database and some publically available standard database) and tampered (own prepared databases of dummy, color imposed and masked faces) face image database are used here for verification and validation of our assertion. The technique is novel technique and obtained results are initial results which are obtained after applying gradient method and demonstrate that the methodology is very well suited for the discrimination of image of tampered face from the image of real face with accuracy ranges 82.7% 91.7%. This reliable way to detect the mala-fide attack is needed to robustness of the system and it will be able to solve very big real problems of the society when induced in automatic authentication system.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
 3. Database Acquisition
  3.1. Database Profile
 4. Pre-processing
  4.1. Database Normalisation
  4.2. Database Image Compression
 5. Proposed Methodology
 6. Experimental Evaluation
  6.1. Experimental Protocol
  6.2. Classification
  6.3 Experimental Analysis
 7. Conclusion and Future Scope
 References

키워드

Vitality spoofing liveness dummy face image gradient method colour imposed face and masked face images

저자

  • Aruni Singh [ Department of Comp. Engineering, IIT (BHU), Varanasi, India ]
  • Shrikant Tiwari [ Department of Comp. Engineering, IIT (BHU), Varanasi, India ]
  • Sanjay Kumar Singh [ Department of Comp. Engineering, IIT (BHU), Varanasi, India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Security and Its Applications
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9976
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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