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JIIBC 2013-4-9

Paramics를 이용한 APID, DELOS평가
Performance Test of APIS, DELOS Algorithm using Paramics

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제13권 제4호 (2013.08)바로가기
  • 페이지
    pp.61-66
  • 저자
    남두희
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A210026

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The central core of the Traffic Management System is an Incident Management System. Whole approach has been component-orientated, with a secondary emphasis being placed on the traffic characteristics at the sites. The first action taken during the development process was the selection of the required data for each components within the existing infrastructure of Algeria freeway system. After review and analysis of existing incident detection methodologies, Paramics was utilized to test the performance of APID, DELOS algorithms. The existing system of Algeria freeway was tested in a different configuration at different sections of freeway, thereby increasing the validity and scope of the overall findings. The incident detection module has been performed according to predefined system validation specifications. The Paramics simulation was done with the use of synchronous analysis, thereby providing a means for testing the incident detection module.
한국어
교통관리 시스템에서 돌발상황 관리시스템은 매우 중요한 역할을 차지하고 있다. 여러 종류의 알고리즘이 사용되고 있는데 이 중에서 APID, DELOS가 가장 많이 사용되고 있다. 검지알고리즘의 경우는 localization이 중요하 며 교통상황에 적합한 파라미터의 검증과, 검지기 자료의 유효성 문제가 지적되고 있다. 본 논문에서는 APID, DELOS 돌발상황 검지알고리즘의 평가를 위해 방법론 및 시나리오를 구성하여 교통여건별, 시나리오별로 평가하였다. 특히, 알제리의 실제 도로망을 이용하여 평가를 진행하였다. 모든 조건을 만족하는 하나의 돌발상황 검지알고리즘을 개발한다는 것은 어려우며 각 도로 및 교통조건에 맞추어 최적의 알고리즘을 적용하는 것이 바람직할 것으로 판단된 다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. Incident Detection Algorithm
  1. APID(All Purpose Incident Detection)
  2. DELOS(Detection Logic with Smoothing)
 Ⅲ. 알고리즘 평가
  1. 시뮬레이션 환경
 Ⅳ. 실험 및 결과
  1. APID 시뮬레이션 결과
  2. DELOS 알고리즘 수행결과
 Ⅴ. 결론
 References

키워드

incident management system Paramics APID DELOS Mcmaster.

저자

  • 남두희 [ Doohee Nam | 정회원, 한성대학교 정보시스템공학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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