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IJIBC 13-1-4

An Architecture for Efficient RDF Data Management Using Structure Index with Relation-Based Data Partitioning Approach

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 바로가기
  • 통권
    Vol.5 No.1 (2013.02)바로가기
  • 페이지
    pp.14-17
  • 저자
    Duc Nguyen, Sang-yoon Oh
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A210011

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
RDF data is widely used for exchanging data nowadays to enable semantic web era. This leads to the need for storing and retrieving these data efficiently and effectively. Recently, the structure index in graph-based perspective is considered as a promising approach to deal with issues of complex query graphs. However, even though there are many researches based on structure indexing, there can be a better architectural approach instead of addressing the issue as a part. In this research, we propose architecture for storing, query processing and retrieving RDF data in efficient manner using structure indexing. Our research utilizes research results from iStore and 2 relation-based approaches and we focus on improving query processing to reduce the time of loading data and I/O cost.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related work
 3. Architecture for RDF data management
  3.1 Structure index graph
  3.2 Index graph management
  3.3 Query processing
  3.4 Data processing
 4. Conclusion
 Acknowledgement
 References

키워드

Structure index RDF graph data Data partitioning RDF data management

저자

  • Duc Nguyen [ Department of Computer Engineering, Ajou University, Korea ] Corresponding Author
  • Sang-yoon Oh [ Department of Computer Engineering, Ajou University, Kore ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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