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디지털 기술
연관관계를 이용한 지능형 추천 프로세스 시뮬레이션
Intelligent Recommendation Processor Simulation using Association Relationship
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- 발행기관
- 한국디지털정책학회 바로가기
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- 간행물
- 디지털융복합연구 KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제11권 제12호 (2013.12)바로가기
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- 페이지
- pp.431-438
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A209834
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원문정보
초록
- 영어
- In this paper we proposed a intelligent recommendation processor that the type of auto parts failures that may occur in the checkout process is represented by association relationship and the relationship was implemented with ontology. For this purpose, we defined 10 kinds of failure types and their associated parts, and we designed to simulate the recommendation process of five views. For components to be checked with the type of fault, it was possible to be expansion recommendation to the intelligent by controlling the weight value according to the relationship on the components.
- 한국어
- 본 논문은 자동차 부품 점검과정에서 발생할 수 있는 고장유형별 점검해야 할 부품을 연관관계로 나타내고 이를 온톨로지로 구현한 지능형 추천 프로세서를 제안하였다. 이를 위해 10가지 고장유형과 이에 연관된 부품을 설정 하였고 5가지 뷰를 가진 추천 프로세스를 설계하고 시뮬레이션 하였다. 또한, 고장유형에 따라 점검해야 할 컴포넌트 들에 대한 각 부품별 연관성에 따른 가중치 값을 조절함으로써 지능형으로 확장 추천이 가능하도록 하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 연관관계 설정
4. 추천 프로세스
4.1 시스템 구조
4.2 확장된 지능형 추천 프로세스
5. 결론
REFERENCES
키워드
연관관계 추천 프로세스 부품 온톨로지 확장 검색 Association Relationship Recommendation Processor Component Ontology Extended Retrieval저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
- 설립연도
- 2003
- 분야
- 복합학>과학기술학
- 소개
- 디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.
간행물
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- 간행물명
- 디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]
- 간기
- 계간
- pISSN
- 2713-6434
- eISSN
- 2713-6442
- 수록기간
- 2003~2026
- 등재여부
- KCI 등재후보
- 십진분류
- KDC 569 DDC 620
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