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Human Object Extraction Using Nonextensive Fuzzy Entropy and Chaos Differential Evolution

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.6 No.2 (2013.04)바로가기
  • 페이지
    pp.43-54
  • 저자
    Fangyan Nie, Jianqi Li, Qiusheng Rong, Meisen Pan, Fen Zhang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A208886

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Human object extraction from infrared image has broad applications, and has become an active research area in image processing community. Combined with chaos differential evolution (CDE) algorithm and morphological operators, a novel infrared human target extraction method is proposed based on nonextensive fuzzy entropy. Firstly, the image was transformed into a fuzzy domain by fuzzy membership function, and the image nonextensive fuzzy entropy was constructed. Then, the image was segmented by thresholding based on the maximum entropy principle and the pseudoadditivity rule of nonextensive entropy. In order to reduce the search time of optimal threshold selection, the CDE algorithm was presented. Finally, the object was extracted using morphological operators to denoise, fill cavity on the threshold segmented image. Experimental results show that the proposed method is efficient and requires less computation time.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. The Principle of Object Extraction
  2.1. Nonextensive Entropy
  2.2. Image as a fuzzy set
  2.3. Image nonextensive fuzzy entropy
  2.4. Image segmentation
  2.5. Object extraction
 3. Chaos Differential Evolution Algorithm
 4. Experimental Results and Analysis
 5. Conclusions
 Acknowledgements
 References

키워드

Infrared image processing Human object extraction Nonextensive fuzzy entropy Chaos differential evolution Morphological operator

저자

  • Fangyan Nie [ Institute of Graphics and Image Processing Technology College of Computer Science and Technology Hunan University of Arts and Science ]
  • Jianqi Li [ Institute of Graphics and Image Processing Technology College of Computer Science and Technology Hunan University of Arts and Science ]
  • Qiusheng Rong [ Institute of Graphics and Image Processing Technology College of Computer Science and Technology Hunan University of Arts and Science ]
  • Meisen Pan [ Institute of Graphics and Image Processing Technology College of Computer Science and Technology Hunan University of Arts and Science ]
  • Fen Zhang [ Institute of Graphics and Image Processing Technology College of Computer Science and Technology Hunan University of Arts and Science ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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