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Pixel-Level Image Fusion using Kalman Algorithm

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.6 No.2 (2013.04)바로가기
  • 페이지
    pp.75-86
  • 저자
    S. A. Quadri, Othman Sidek
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A208883

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Data fusion aims at synergistic use of information and knowledge from different sources to aid in the overall understanding of a phenomenon. In the domain of remote sensing, where images are acquired by multiple sources or by the same source in multiple acquisition contexts, the data made available by different sources are complementary to each other, proper fusion of the data can bring better and consistent interpretation of the scene. The paper presents application of Kalman filter at pixel-level fusion. The input data collected from Ozone Monitoring Instrument (OMI) on NASA’s Aura satellite is subjected to the proposed algorithm. The performance of the algorithm is evaluated by few well-known image quality metrics.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related work
 3. Satellite Data and Inferences
 4. Kalman Equations
 5. Results and Discussion
 6. Conclusion
 References

키워드

Data Fusion Satellite data Image quality metrics Kalman filter

저자

  • S. A. Quadri [ Collaborative μ-electronic Design Excellence Centre (CEDEC) Engineering Campus, Universiti Sains Malaysia (USM) ]
  • Othman Sidek [ Collaborative μ-electronic Design Excellence Centre (CEDEC) Engineering Campus, Universiti Sains Malaysia (USM) ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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