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Object Detection Using Hausdorff Distance and Multiclass Discriminative Field

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.6 No.1 (2013.02)바로가기
  • 페이지
    pp.109-122
  • 저자
    Xiaofeng Zhang, Hong Ding, Rengui Cheng
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A208867

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In this paper, we present a novel object detection scheme using only local contour fragments. A sample fragment extraction method decomposes a whole contour into several parts. Then, the candidate locations of corresponding fragments in test images are detected by a modified Hausdorff distance with punishment on clutter edge regions. The most probable locations are selected by Multiclass Discriminative Field (MDF). Finally, contours of the objects can be drawn with these locations and sample fragments. Our major contributions are simplifying the MDF by an undirected graph constructed by the candidate locations and directly selecting the fragment locations by this MDF. The results on our postmark database and the ETHZ database from internet show that the proposed scheme is practicable.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Local Fragment Detection
  2.1. Sample Fragment Extraction
  2.2. Candidate Location Detection
 3. Fragment Selection by MDF
  3.1. MDF Introduction
  3.2. Parameter Estimation
  3.3. Model Inference
 4. Experiments
 5. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

object detection fragment extraction Hausdorff distance Multiclass Discriminative Field

저자

  • Xiaofeng Zhang [ School of Computer Science and Technology, Nantong University ]
  • Hong Ding [ School of Computer Science and Technology, Nantong University ]
  • Rengui Cheng [ Department of Mathematics and Computer Science, Wuyi University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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