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Image Variational Decomposition Based on Dual Method

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.6 No.1 (2013.02)바로가기
  • 페이지
    pp.135-144
  • 저자
    Ruihua Liu, Ruizhi Jia
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A208865

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In the paper, we firstly recommend a new variational model for image decomposition into
cartoon and texture or noise by introducing a new function in Sobolev space, in order to
overcome the inconsistency between the theoretical model and numerical simulation.
Secondly, we prove the existence of minimal solutions of the improved ROF energy functional.
Subsequently, we also introduce two additional improved models in the same way. Finally, we
show some numerical experiments of our improved ROF models, and correspondingly
compare them with those of the ROF model, VO model and TV- 1 H model. The results show
that our models work well.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Our Proposed Mathematical Model
 3. Existence of Minimal Solutions
 4. Additional Improved Models
 5. Numerical Experiments
 6. Conclusions and Discussions
 Acknowledgements
 References

키워드

Image decomposition variational approach minimal solution cartoon texture

저자

  • Ruihua Liu [ School of Mathematics and Statistics, Chongqing University of Technology, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences ]
  • Ruizhi Jia [ School of Mathematics and Statistics, Chongqing University of Technology ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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