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Tracking of Moving Objects with 2DPCA-GMM Method and Kalman Filtering

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.5 No.4 (2012.12)바로가기
  • 페이지
    pp.83-92
  • 저자
    Emadedeen Noureldaim, Mohamed Jedra, Nouredine Zahid
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A208851

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원문정보

초록

영어
A new method, 2DPCA-GMM of tracking and segmentation in the dynamic environment of objects is proposed in this paper. The method attempts to link the Gaussian mixture model, (GMM) with the method of two dimensional principal component analysis (2DPCA) and apply Kalman Filtering (KF) for tracking. In this context, the aim of the paper is to tackle tracking of moving object based on 2DPCA-GMM together with Kalman prediction of the position and size of object along the image’s sequence. The obtained results successfully illustrate the tracking of a single moving object as well as multiple moving objects based on segmentation generated by 2DPCA-GMM.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Adaptive Background Subtraction Algorithm
 3. Two Dimensional Principal Component Analysis (2DPCA)
 4. The 2DPCA-GMM Integrated Algorithm
 5. Kalman Filtering
 6. Experiment Results and Analysis
 7. Conclusion
 References

키워드

pixels Gaussian mixture model 2DPCA noise process segmentation tracking Kalman Filter

저자

  • Emadedeen Noureldaim [ Laboratory of Conception and Systems, Faculty of Sciences, Mohamed V University ]
  • Mohamed Jedra [ Laboratory of Conception and Systems, Faculty of Sciences, Mohamed V University ]
  • Nouredine Zahid [ Laboratory of Conception and Systems, Faculty of Sciences, Mohamed V University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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