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An Automatic Pitch Detection Method Based on Multi-feature for Mandarin Speech
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
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- 통권
- Vol.5 No.4 (2012.12)바로가기
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- 페이지
- pp.155-166
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A208845
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- There are many traditional pitch detection methods, but most of them can’t perform perfectly for different speakers, applications and environmental conditions. For this reason, a pitch detection method based on multi-feature is proposed. Firstly, the speech signals are pre-filtered. Secondly, the speech signal pre-filtered is segmented into syllables. Finally, the pitch period is obtained by wavelet transform and the maxima selected. Experiments show that this method can increase the performance of pitch detection in both clean and noisy environment compared with weighted wavelet method.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Pre-filtering
3. Syllable Segmentation
3.1. Calculate Features
3.2. Syllable Segmentation Based on the Features
4. Pitch Detection
4.1.1. Wavelet Transform
5. The Experimental Results
6. Conclusions
Acknowledgements
References
키워드
pitch detection wavelet transform speech signal speech analysis signal processing저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4254
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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