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Face Localization using Geometric and Skin Characteristics

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.5 No.3 (2012.09)바로가기
  • 페이지
    pp.9-26
  • 저자
    M. Saaidia, S. Lelandais, M. Ramdani
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A208840

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Geometric and skin face characteristics were used, in this paper, to localize face in images. In first stage, well known horizontal symmetric characteristic of face is exploited to localize the vertical symmetry axis of the face, then to delimit its vertical position in the image. In second stage, a neural network, trained to recognize pixel with skin characteristics, is used to completely localize the face by delimiting the region surrounding the vertical symmetry axis which colour characteristics agree with skin ones according to TSL colour space. At this stage, we explore three strategies to perform region delimitation. Finally, a quantitative measurement criterion is used to record localization quality. Experiments of the proposed method were carried out on images of XM2VTS database and also on a set of non-standard images.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Face localization Method
  2.1. Image Principal Symmetrical Axis
  2.2. Vertical Face Zone
  2.3. Face Region Localization
 3. Method Performance Measurement
 4. Experimental Results
  4.1. General Results
  4.2. Compared Results
  4.3. Out of XM2VTS
 5. Conclusion
 References

키워드

face localization face detection autocorrelation neural networks TSL

저자

  • M. Saaidia [ Dpt de Génie-Electrique, Univ ]
  • S. Lelandais [ IBISC FRE CNRS2873, Uni ]
  • M. Ramdani [ Dpt. d’Electronique, Univ ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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