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An Efficient Real Time Moving Object Detection Method for Video Surveillance System

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.5 No.3 (2012.09)바로가기
  • 페이지
    pp.93-110
  • 저자
    Pranab Kumar Dhar, Mohammad Ibrahim Khan, Ashoke Kumar Sen Gupta, D.M.H. Hasan, Jong-Myon Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A208835

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원문정보

초록

영어
Moving object detection has been widely used in diverse discipline such as intelligent transportation systems, airport security systems, video monitoring systems, and so on. In this paper, we propose an efficient moving object detection method using enhanced edge localization mechanism and gradient directional masking for video surveillance system. In our proposed method, gradient map images are initially generated from the input and background images using a gradient operator. The gradient difference map is then calculated from gradient map images. The moving object is then detected by using appropriate directional masking and thresholding. Simulation results indicate that the proposed method consistently performs well under different illumination conditions including indoor, outdoor, sunny, and foggy cases. Moreover, it outperforms well known edge based method in terms of detecting moving objects and error rate. Moreover, the proposed method is computationally faster and it is applicable for detecting moving object in real-time.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Research
 3. Background Information
  3.1. Edge Detection
  3.2. Canny Edge Detector
  2.4 Masking
 4. Proposed Moving Object Detection Method
  4.1. Gradient Map and Edge Map Generation
  4.2. Gradient Difference Image Calculation
  4.3. Masking and Threshold Selection
  4.4. Update background
 5. Simulation Results and Discussion
 6. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

Video Surveillance Gradient Directional Masking Edge Localization and Object Detection

저자

  • Pranab Kumar Dhar [ Department of Computer Science and Engineering, Chittagong University of Engineering and Technology ]
  • Mohammad Ibrahim Khan [ Department of Computer Science and Engineering, Chittagong University of Engineering and Technology ]
  • Ashoke Kumar Sen Gupta [ Department of Electrical and Electronic Engineering, Chittagong University of Engineering and Technology ]
  • D.M.H. Hasan [ Department of Computer Science and Engineering, Chittagong University of Engineering and Technology ]
  • Jong-Myon Kim [ School of Computer Engineering and Information Technology, University of Ulsan ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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