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Speech Enhancement Using EMD Based Adaptive Soft-Thresholding (EMD-ADT)

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.5 No.2 (2012.06)바로가기
  • 페이지
    pp.1-16
  • 저자
    Md. Ekramul Hamid, Somlal Das, Keikichi Hirose, Md. Khademul Islam Molla
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A208826

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원문정보

초록

영어
This paper presents a novel algorithm of speech enhancement using data adaptive soft-thresolding technique. The noisy speech signal is decomposed into a finite set of band limited signals called intrinsic mode functions (IMFs) using empirical mode decomposition (EMD). Each IMF is divided into fixed length subframes. On the basis of noise contamination, the subframes are classified into two groups – noise dominant and speech dominant. Only the noise dominant subframes are thresholded for noise suppression. A data adaptive threshold function is computed for individual IMF on the basis of its variance. We propose a function for optimum adaptation factor for adaptive thresholding which was previously prepared by the least squares method using the estimated input signal to noise ratio (SNR) and calculated adaptation factor to obtain maximum output SNR. Moreover, good efficiency of the algorithm is achieved by an appropriate subframe processing. After noise suppression, all the IMFs (including the residue) are summed up to reconstruct the enhanced speech signal. The experimental results illustrate that the proposed algorithm show a noticeable efficiency compared to the recently developed speech denoising methods.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Adaptive Thresholding with EMD
  2.1. Denoising by Soft-thresholding
  2.2. Subframe Classification
  2.3. Variance Estimation of IMFs
  2.4. Estimation of Optimum Adaptation Factor
 3. Experimental Results and Discussions
 4. Conclusions
 References

키워드

Adaptive thresolding adaptation factor empirical mode decomposition speech enhancement

저자

  • Md. Ekramul Hamid [ Dept. of Computer Science and Engineering, University of Rajshahi, Bangladesh ]
  • Somlal Das [ Dept. of Computer Science and Engineering, University of Rajshahi, Bangladesh ]
  • Keikichi Hirose [ Dept. of Information and Communication Eng., University of Tokyo ]
  • Md. Khademul Islam Molla [ Dept. of Information and Communication Eng., University of Tokyo ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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