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Experiments of Distance Measurements in a Foliage Plant Retrieval System

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.5 No.2 (2012.06)바로가기
  • 페이지
    pp.47-60
  • 저자
    Abdul Kadir, Lukito Edi Nugroho, Adhi Susanto, Paulus Insap Santosa
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A208823

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원문정보

초록

영어
One of important components in an image retrieval system is selecting a distance measure to compute rank between two objects. In this paper, several distance measures were researched to implement a foliage plant retrieval system. Sixty kinds of foliage plants with various leaf color and shape were used to test the performance of 7 different kinds of distance measures: city block distance, Euclidean distance, Canberra distance, Bray-Curtis distance, 2 statistics, Jensen Shannon divergence and Kullback Leibler divergence. The results show that city block and Euclidean distance measures gave the best performance among the others.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Leaf Features
  2.1. Geometric Features
  2.2. Polar Fourier Transform
  2.3. Gray Level Occurrence Matrix
  2.4. Color Features
  2.5. Vein Features
 3. Distance Measures
  3.1. City Block Distance
  3.2. Euclidean Distance
  3.3. Canberra Distance
  3.4. Bray-Curtis Distance
  3.5. X2 statistics
  3.6. Kullback Leibler Divergence
  3.7. Jensen Shannon Divergence
 4. Experiments and Results
 5. Conclusion
 References

키워드

Distance Measure Retrieval system City block distance Euclidean distance

저자

  • Abdul Kadir [ Gadjah Mada University, Indonesia ]
  • Lukito Edi Nugroho [ Gadjah Mada University, Indonesia ]
  • Adhi Susanto [ Gadjah Mada University, Indonesia ]
  • Paulus Insap Santosa [ Gadjah Mada University, Indonesia ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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