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Quantitative and Qualitative Evaluation for Gamma Radiographic Image Enhancement

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.5 No.2 (2012.06)바로가기
  • 페이지
    pp.73-88
  • 저자
    H. Kasban, O. Zahran, H. Arafa, M. El-Kordy, S. M. S. Elaraby, F. E. Abd El-Samie
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A208821

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원문정보

초록

영어
This paper presents some image processing techniques that can be used for radiographic image enhancement. Contrast enhancement, filtering, denoising, and interpolation processes are carried out in this paper. Contrast enhancement is carried out using adaptive histogram equalization. Filtering is carried out using median, Wiener, Lee, and Kuan filters. Wavelet and curvelet transforms are used for image denoising. Three interpolation are carried out. The results are evaluated qualitatively and quantitatively using the Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), Root Mean Squire Error (RMSE), Standard Deviation (SD), smoothness, entropy, Structural Similarity (SSIM), and execution time. The results show that the contrast enhancement improves the radiographic image quality, the Wiener filter achieves better enhancement results than other filters, the curvelet transform denoising gives better enhancement than wavelet denoising. The bicubic interpolation with resolution factor two is promising in terms of the quality assessment metrics.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Quality Assessment Metrics
 3. Contrast Enhancement
 4. Radiographic Image Filtering
  4.1 Median Filter
  4.2 Wiener Filter
  4.3 Lee Filter
  4.4 Kuan Filter
 5. Radiographic Image Denoising
  5.1 Wavelet Denoising
  5.2 Curvelet Denoising
 6. Radiographic Image Interpolation
 7. Conclusions
 References

키워드

Radiographic image Filtering Denoising Interpolation Wavelet Curvelet

저자

  • H. Kasban [ Engineering Department, Nuclear Research Center, Atomic Energy Authority ]
  • O. Zahran [ Department of Electronics and Electrical Communications, Faculty of Electronic Engineering, Menofia University ]
  • H. Arafa [ Engineering Department, Nuclear Research Center, Atomic Energy Authority ]
  • M. El-Kordy [ Department of Electronics and Electrical Communications, Faculty of Electronic Engineering, Menofia University ]
  • S. M. S. Elaraby [ Engineering Department, Nuclear Research Center, Atomic Energy Authority ]
  • F. E. Abd El-Samie [ Department of Electronics and Electrical Communications, Faculty of Electronic Engineering, Menofia University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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