Zohair Al-Ameen, Dzulkifli Mohamad, Mohd Shafry M.R, Ghazali Sulong
언어
영어(ENG)
URL
https://www.earticle.net/Article/A208814
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원문정보
초록
영어
The aim of image restoration is to restore the image affected by degradations to the most desired form. It comprises a set of techniques applied to the degraded image to remove or reduce the cause of degradations. This study focuses on Astronomy images. Astronomy images suffer from mainly two types of degradations: atmospheric turbulence blur and additive white Gaussian noise. This study presents a new method to restore astronomy images by proposing a hybrid method that combines three techniques to restore a degraded image. The first technique is phase preserving algorithm used for the denoising operation. Then a normalization operation is employed to provide the image its natural grayscale intensity. After that Richardson Lucy deblurring algorithm is used to deblur the image depending on the Point Spreading Function (PSF) determined earlier. When the deblurring process is completed, the anticipated image will be in the most desirable form.
목차
Abstract 1. Introduction 2. The Problem Statement 3. The Proposed Method 3.1. Denoising 3.2. Normalization 3.3. Deblurring 4. Experimental Results and Discussion 5. Conclusion References
보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
간기
격월간
pISSN
2005-4254
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.5 No.1