Spectrum-based Fault Localization (SBFL) is a well-known debugging technique that locates fault in program code by utilizing execution profiles (spectra) of pass and fail test cases. Hence, the performance of SBFL depends on the test cases executed and the test results. In the most extreme scenarios, the debugging process may have to be conducted with only one fail test case, one pass test case or no pass test case. These scenarios might occur due to extremely high or extremely low failure rates or when software testers decide to stop running more test cases due to time and resource constraints. However, limited test case execution profiles may reduce the accuracy of SBFL metrics. In view of this, we evaluate the performance of SBFL metrics in these extreme scenarios to identify the best performing SBFL metric for each of these scenarios. From the experiment results, we have further discovered the convergence in performance for SBFL metrics under these extreme scenarios.
보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Software Engineering and Its Applications
간기
월간
pISSN
1738-9984
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
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