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Evolutionary Design of Fuzzy Inference Systems by Means of Fuzzy Partition of Input Space

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.2 (2013.03)바로가기
  • 페이지
    pp.113-124
  • 저자
    Keon-Jun Park, Dong-Yoon Lee
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A208480

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In this paper, we introduce the evolutionary design methodology of fuzzy inference systems by means of fuzzy partition of input space. The rules of the proposed fuzzy model are realized with the aid of the fuzzy partition of input space generated by fuzzy c-means clustering algorithm. The number of the partition of input space is equal to the number of clusters. And the individual partitioned spaces describe the fuzzy rules. Due to these characteristics, we may alleviate the problem of the curse of dimensionality. The consequence part of the rule is represented by polynomial functions. We also consider the evolutionary optimization to determine the structure and estimate the values of the parameters of the model using real-coded genetic algorithms. Numerical examples are included to evaluate the performance of the proposed model.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Design of Fuzzy Partition-based Fuzzy Inference Systems
  2.1. Premise Identification
  2.2. Consequence Identification
 3. Evolutionary Design using Real-coded Genetic Algorithms
 4. Experimental Studies
  4.1. Chaotic Mackey-Glass time Series
  4.2. NOx Emission Process Data of Gas Turbine Power Plant
 5. Conclusion
 References

키워드

Fuzzy Inference Systems Fuzzy Partition Fuzzy C-Means Clustering Evolutionary Optimization Real-Coded Genetic Algorithms.

저자

  • Keon-Jun Park [ Dept. of Information and Communication Engineering, Wonkwang University ]
  • Dong-Yoon Lee [ Dept. of Electrical Electronic Engineering, Joongbu University ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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