Earticle

현재 위치 Home

Efficient Processing of KNN Queries in Wireless Sensor Networks

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.2 (2013.03)바로가기
  • 페이지
    pp.137-148
  • 저자
    Jeong-Joon Kim, Jeong-Jin Kang, Ki-Young Lee, Gyoo-Seok Choi, Yong-Soon Im, Eun-Young Kang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A208478

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Recently, research on techniques of processing of KNN (K Nearest Neighbor) queries in order to find the nearest neighbor in wireless sensor networks is actively in progress. The existing representative techniques of processing of KNN queries suggest the structure-based routing technique and the non-structure-based routing technique. However, the existing representative techniques of processing of KNN queries have problems of the consumption of high energy by sensor nodes or much time spending in query processing. This paper comes up with QKNN (Quad-tree based KNN) in order to solve such problems with existing KNN query processing techniques and more efficiently process KNN queries. QKNN searches for the sensor node nearest to the query by the means of GPSR, and then composes an R-tree in order to set up the KNN Boundary with the searched node as the reference. Then, based on the R-tree, it performs parallel queries by structuring the query area in a Quad-tree in accordance with the distribution of nodes, and in each cell within the Quad-tree it processes queries by means of the non-structure based itinerary routing technique. Lastly, via various experiments using sensor data, this paper proves the excellence of the proposed technique of processing of the nearest neighbor queries.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Works
  2.1. PT (Peer-Tree)
  2.2. KPT(KNN Perimeter-Tree)
  2.3. DIKNN(Density-aware Itinerary KNN)
 3. QKNN (Quad-tree based KNN)
  3.1. KNN Boundary Setup
  3.2. Query sending and query result collection
 4. Performance Evaluation
 5. Conclusions
 References

키워드

Sensor Networks KNN Quad-Tree Itinerary Routing

저자

  • Jeong-Joon Kim [ Department of Computer Science and Information Engineering, KonKuk University ]
  • Jeong-Jin Kang [ Department of Information and Communication, Dong Seoul University ]
  • Ki-Young Lee [ Department of Medical IT and Marketing, Eulji University ] Corresponding Author
  • Gyoo-Seok Choi [ Department of Medical IT and Marketing, Eulji University ]
  • Yong-Soon Im [ Department of Broadcasting Production, Kookje University ]
  • Eun-Young Kang [ Department of Information and Communication, Dongyang Mirae University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Software Engineering and Its Applications Vol.7 No.2

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.