The parameter estimation for the Compound Poisson Software Reliability Model is ana- lyzed. The biased characteristic is considered in order to get better performance. A com- parison with the well known Non Homogeneous Software Reliability Models is presented. Several experimental data are used in order to analyze the goodness of fit of both models.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Software Reliability Growth models 2.1. Non-homogeneous Poisson process models 2.2. Compound Poisson process model 2.3. Compounding distribution 2.4. Parameter Estimation for the Compounding Distribution 3. Software Reliability Models Comparison 4. Conclusions Acknowledgement References
키워드
Software ReliabilityPoissonmaximum likelihoodmode estimatorPlack- ettPoisson truncated at zero
저자
N´estor R. Barraza [ School of Engineering, University of Buenos Aires, Buenos Aires, Argentina ]
보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Software Engineering and Its Applications
간기
월간
pISSN
1738-9984
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
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