Earticle

현재 위치 Home

A Hybrid Regression Test Selection Technique for Object-Oriented Programs

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.6 No.4 (2012.10)바로가기
  • 페이지
    pp.17-34
  • 저자
    Chhabi Rani Panigrahi, Rajib Mall
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A208421

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
We propose a regression test selection technique that is based on analysis of both the source code of an object-oriented program as well as the UML state machine models of the affected classes. We first construct a dependency graph model of the original program from the source code. When the program is suitably modified, the constructed model is updated to reflect the changes. Our model in addition to capturing control and data dependencies represents the dependencies arising from object-relations. To find the model elements affected due to a program change, we construct a forward slice of the constructed graph model, where each changed model element is used as a slicing criterion. Subsequently, we determine the affected methods from an analysis of the state machine models based on the changed statements. The test cases that exercise the affected model elements in the program model as well as the transitions caused by the affected methods in state machine models are selected for regression testing. Empirical studies carried out by us show that our technique selects on an average of 27.89 % more fault-revealing test cases compared to a purely dependence graph model-based technique while incurring about 38.21% increase in regression test suite size.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Background Concepts
  2.1 SDG of Object-oriented Programs
  2.2 Regression Testing Cycle
  2.3 Effectiveness of a Regression Test Suite
  2.4 Program Slicing
  2.5 State Machine Diagram
 3. H-RTS: Our Proposed Approach
  3.1 Types of Program Changes
  3.2 Updation of an LH-SDG model
  3.3 Determination of Affected Methods
 4. Regression Test Selection
  4.1 Determination of TDEP
  4.2 Determination of TSM
  4.3 An illustrative Example
 5. Experimental Studies
  5.1 H-ReTEST: A Prototype Implementation of H-RTS
  5.2 Experiments
  5.3 Results
 6. Related Work
 7. Conclusion
 References

키워드

Software maintenance Regression testing Regression test selection State machine model

저자

  • Chhabi Rani Panigrahi [ Department of Computer Sc. & Engg ]
  • Rajib Mall [ Department of Computer Sc. & Engg ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Software Engineering and Its Applications Vol.6 No.4

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장