In this paper, we propose a new method of image deformation. The unequal grids, which are based on the density of edges, were used for the dividing criteria in the MLS (Moving Least Squares) approximation [1] in image deformation. Depending on the importance of the image, we place the size of the grid differently and minimize the distortion that can occur when transforming the image. In this method, we introduce the image partition method using the quad tree for densely placing the small mesh in complex part with lots of edge in the image. By using this method, we can improve the quality of the images and increase the processing speed of image deformation. The validity of this method will be shown by the presentation of the results of deformed images with unequal grids.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Related Work 3. System Overview 3.1. Pre-compute: Edge Detection 3.2. Quad-tree Segmentation using the Density of Edges 3.3. Moving Least Squares Deformation 4. Results 5. Conclusion Acknowledgements References
보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Software Engineering and Its Applications
간기
월간
pISSN
1738-9984
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
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