On the USN environment in industry safety, many problems came up during the operation such as data management in various sensor nodes, efficient process of context data, and absence of context cognition technology. In this paper, we suggest INSACO(Industrial SAfety Control) system to support a integrated sensor data management system based on sensor stream data process. Also, I suggest context cognition system providing context awareness using sensor data and the simplified circumstance information model. When it comes to realization and performance evaluation of this study, intelligent control system providing user interface that integrates data and video has established. fully-justified italicized text as it is here, below the author information.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Related Research 3. Smart Industrial Safety System 4. Meta Data Management System 5. Conclusions Acknowledgements References
보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Software Engineering and Its Applications
간기
월간
pISSN
1738-9984
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
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