The cluster web server does not only allow clients to access a site that will provide better response time but also provides an another level of redundancy in the case of the whole site failure. In advance of a simple load balancing, this requires a comprehensive scheme for traffic management, which includes the principle of an optimal load balancing for the process of client requests across multiple clusters of the real servers. This paper presents an optimal load balancing algorithm base on ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) modeling and FIS (Fuzzy Inference Engine) for the local status of the real servers using the performance metrics, and show the benefits provided by the suggested method in the load-balancing performance.
목차
Abstract 1. Introduction 2. The Architecture of Proposed Algorithm and Parameters 3. Performance Metrics of Real Server 4. Experiment Results 5. Conclusion References
보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Software Engineering and Its Applications
간기
월간
pISSN
1738-9984
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
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