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Efficient Full-Text Searches on Massive Data
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.6 No.2 (2012.04)바로가기
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- 페이지
- pp.197-202
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A208358
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- The scheme for the full-text search has drawn much attention due to its popular use in web document searches and enterprises’ document searches. The full-text search leads to a large size of index files and thus may consume massive computing resources for its processing. In this paper, we present both the system architecture of a full-text search engines with a huge volume of indexed data and its multi-level cache scheme. The presented system architecture and cache scheme were implemented in a commercial search engine, which has capacity enough to process more than 5-milion queries per day and index about 70-milion web documents crawled in Korea. In economic respect, the proposed cache scheme is very crucial for our full-text search engine.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Steps for Query Processing
3. Multi-level Caching Scheme
3.1 Idea Sketch
3.2 Proposed Algorithm
4. Conclusion
References
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Software Engineering and Its Applications
- 간기
- 월간
- pISSN
- 1738-9984
- 수록기간
- 2008~2016
- 등재여부
- SCOPUS
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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